扩展库.tree中使用CART算法的优化版本实现了分类决策树er和回归决策树r，官方在线帮助文档为。另外，.tree模块的函数()可以用来把训练好的决策树数据导出，然后再使用扩展库中的功能绘制决策树图形，()函数语法为...

排除标准：（1）仅为产后抑郁预测因素、影响因素研究，未构建预测模型；（2）述评、系统综述、Meta分析、理论研究等类型的研究；（3）重复发表、质量较差、缺乏可用的原始数据的研究；（4）模型包含的预测变量少于2个。...

树形模型更加接近人的思维方式，可以产生可视化的分类规则，产生的模型具有可解释性（可以抽取规则）。决策树是一种机器学习的方法。所以决策树的生成主要分以下两步，这两步通常通过学习已经知道分类结果的样本来实现。常用决策树算法：...

那为什么在神经网络已经非常流行的当下，还要继续使用经典的机器学习模型（诸如决策树、SVM等）呢？可以看出该决策树是一棵分类树，下图是可能的决策树分裂方案之一：这种算法不能保证获得全局最优决策树，但可以在获得一个可以接受的解的同时，大大降低计算复杂度。...