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扩展库.tree中使用CART算法的优化版本实现了分类决策树er和回归决策树r,官方在线帮助文档为。另外,.tree模块的函数()可以用来把训练好的决策树数据导出,然后再使用扩展库中的功能绘制决策树图形,()函数语法为...

时间:2024-02-11  |  阅读:0 ℃

排除标准:(1)仅为产后抑郁预测因素、影响因素研究,未构建预测模型;(2)述评、系统综述、Meta分析、理论研究等类型的研究;(3)重复发表、质量较差、缺乏可用的原始数据的研究;(4)模型包含的预测变量少于2个。...

时间:2024-02-21  |  阅读:0 ℃

树形模型更加接近人的思维方式,可以产生可视化的分类规则,产生的模型具有可解释性(可以抽取规则)。决策树是一种机器学习的方法。所以决策树的生成主要分以下两步,这两步通常通过学习已经知道分类结果的样本来实现。常用决策树算法:...

时间:2024-03-21  |  阅读:0 ℃

那为什么在神经网络已经非常流行的当下,还要继续使用经典的机器学习模型(诸如决策树、SVM等)呢?可以看出该决策树是一棵分类树,下图是可能的决策树分裂方案之一:这种算法不能保证获得全局最优决策树,但可以在获得一个可以接受的解的同时,大大降低计算复杂度。...

时间:2024-03-21  |  阅读:0 ℃

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